在2024的政府工作报告中，“深入推动数字化的经济创新发展”被明白准确地提出，数据产业成为数字化的经济中的关键一环。2024年7月27日发布的《中国数字化的经济发展报告2024》中显示，数据产业的市场规模在未来几年内有望突破万亿大关。这一产业不仅带来新的经济增长点，也为社会各界带来了前所未有的机遇和挑战。

  国家数据局数据资源司司长张望在新闻发布会上指出，数据产业的经营主体包括从事数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用的企业，同时也包括从事数据产品和服务流通交易的企业，以及数据基础设施建设的企业。数据产业的形态正在不断迭代和演进。

  数据产业作为一个新兴起的产业，其经营主体涵盖了数据技术创新、资源开发利用、数据技术赋能应用、数据产品和服务流通交易以及数据基础设施建设等多个环节。

  具体来说：数据技术创新企业：专注于数据技术的研发和创新，包括数据处理、分析、挖掘、可视化等技术。资源开发利用企业：致力于数据资源的挖掘、整合和利用，通过收集、清洗、整理等方式，将数据转化为有价值的资产。数据技术赋能应用企业：利用数据技术为各行各业提供赋能服务，如智能营销、风险管理、客户画像等。数据产品和服务流通交易企业：负责数据产品和服务的市场化运作，包括数据交易平台的建设和运营。数据基础设施建设企业：专注于数据基础设施的建设和运营，如数据中心、云计算平台等。

  数据作为生产要素的重要性在于其能够渗透到经济社会的所有的领域，推动生产方式、商业模式和组织架构的深刻变革。数据的应用将提高生产效率、优化资源配置、降低经营成本，从而推动经济的高质量发展。

  数据的广泛应用将改变传统的生产关系，促进新的商业模式和合作伙伴关系的形成。数据将成为企业之间合作与竞争的重要筹码，推动产业链上下游企业的紧密合作与协同创新。

  随着数字化的经济的快速发展和数据要素市场的逐渐完备，数据产业规模将持续扩大。未来几年，我国数据产业年均增速有望超过20%，呈现出快速地发展的态势。

  随着数据交易市场的逐渐完备和活跃，数据交易规模将实现倍增，为数据产业的发展提供强大的动力。预计到2026年底，数据要素应用广度和深度将大幅拓展，涌现出一批创造新兴事物的能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。

  专注于数据技术的研发和创新，开发具有自主知识产权的数据技术和产品，为数据产业的发展提供技术支撑。创业者可以在数据处理、分析、挖掘、可视化等技术领域进行创新，满足市场需求 。

  挖掘和整合各类数据资源，提供有价值的数据产品和服务，满足各行业对数据的需求。创业者能够最终靠收集、清洗、整理数据资源，为各行业提供精准的数据支持。

  利用数据技术为各行各业提供赋能服务，推动传统产业的数字化转型和升级。创业者可以在智能营销、风险管理、客户画像等领域提供数据赋能服务，提升各行业的竞争力和效率。

  搭建数据交易平台和服务体系，促进数据资源的流通和价值实现，为数据产业的发展提供市场支撑。创业者能够最终靠建设和运营数据交易平台，促进数据产品的市场化运作。

  参与数据基础设施的建设和运营，为数据产业的发展提供基础支撑和保障。创业者可以在数据中心、云计算平台等领域来投资和建设，为数据产业的发展提供坚实的基础。

  数据安全和隐私保护是数据产业高质量发展的重要挑战。随着数据的广泛应用，数据泄露和隐私侵犯的问题也一天比一天突出。政府和企业要加强数据安全管理，制定和实施严格的数据保护的方法，保障用户的隐私和数据安全。

  数据标准化和互操作性是数据产业高质量发展的基础。不同的数据源和数据格式之间的互操作性问题，限制了数据的共享和流通。政府和行业需要制定统一的数据标准，推动数据的标准化和互操作性，促进数据的广泛应用和价值实现。

  数据伦理和法律监管是数据产业高质量发展的重要保障。数据的广泛应用带来了许多伦理和法律问题，如数据滥用、数据垄断等。政府和行业需要制定和实施严格的数据伦理和法律监管措施，保障数据的合法合规使用，促进数据产业的健康有序发展。

  政府需要出台有关政策和措施，为新兴起的产业的发展提供政策保障和支持。这包括财政补贴、税收优惠、融资支持等，以降低新兴起的产业的创业成本和风险。

  新兴起的产业需要有广阔的市场需求和潜力，以驱动产业的持续发展和壮大。这需要深入挖掘市场需求，不断推出满足市场需求的产品和服务。

  技术创新是新兴产业高质量发展的核心驱动力。要一直推动技术创新和产业升级，提高新兴起的产业的技术水平和竞争力。

  新兴产业需要有一批高素质、专业化的人才队伍作为支撑和保障。这需要加强人才教育培训和引进工作，打造适应新兴起的产业发展需求的人才队伍。

  资金投入是新兴产业高质量发展的重要保障。需要吸引各类社会资本投入新兴起的产业领域，为新兴产业的发展提供充足的资金支持。

  数据产业作为数字化的经济的重要组成部分，其发展的潜在能力巨大。通过完善政策体系、推动技术创新、培育市场主体和加强人才教育培训等措施，数据产业将为中国经济的高水平质量的发展注入新的动力。然而，数据安全、数据标准化和数据伦理等挑战也需要引起格外的重视，通过有效的管理和监管措施，保障数据产业的健康可持续发展。